Обложка канала

ESG post

1689 @ESGpost

Все про «зеленую повестку», устойчивое развитие и ESG в России и мире, экологию, углеродную нейтральность и климатическую экспертизу. Новости, аналитика, обзоры, экспертные мнения, графика и видео по теме.

ESG post

3 года назад
Открыть в
Clarity AI: Разногласия с ESG привели к снижению доходности акций на 2-5% через шесть месяцев Спорные инциденты, связанные с ESG, часто привлекают значительное внимание средств массовой информации, но связь между этими противоречиями и фактическими показателями акций не всегда ясна. Анализ, проведенный Clarity AI, глобальной технологической платформой устойчивого развития, проверяет гипотезу о том, что участие в спорах ESG является достоверным предиктором потери стоимости корпорации в среднесрочной перспективе. Инвесторы могут воспринимать спорные инциденты как потенциальный признак плохого управления или отсутствия этики, что может подорвать доверие инвесторов и сделать их менее склонными инвестировать в акции компании. Правовые и регулятивные последствия таких инцидентов также могут быть дорогостоящими и требующими много времени для устранения, что еще больше подрывает репутацию и рыночную стоимость компании. Наконец, такие инциденты могут нарушить работу компании, что приведет к снижению производительности и прибыльности, что может негативно сказаться на ее рыночной стоимости. Анализ показывает, что спорные действия, связанные с ESG, могут оказать значительное негативное влияние на стоимость компании по сравнению с аналогичными компаниями, в результате чего разница в оценке составляет от -2% при менее серьезных разногласиях до -5% при наиболее серьезных разногласиях по истечении шести месяцев. Анализ охватил более 10 000 спорных инцидентов в более чем 1500 корпорациях за четырехлетний период. Все инциденты были классифицированы по одной из трех различных групп тяжести, а именно: низкая, средняя и высокая. Эта классификация была проведена в соответствии с увеличением рисков для компании, полученных на основе ESG, согласно оценкам моделей Clarity AI, которые учитывают масштаб проблемы, ее влияние на заинтересованные стороны и управление компанией. Масштабы воздействия были дополнительно распределены с учетом типа инцидента и отрасли, к которой принадлежит компания.