Обложка канала

Digital Finance

50852 @DG_Fin

Диджитализируйся в бизнесе с нами.

Digital Finance

4 года назад
Открыть в
​​Зачем банкам искусственный интеллект? Анализ большого объема данных давным-давно автоматизирована, чтобы значительно ускорить работу и избежать возможных ошибок. Но как именно искусственный интеллект помогает в работе банков? Первичный скоринг заемщиков Огромную часть кредитных решений машины выполняют без вмешательства человека. Работники подключаются только для решения спорных моментов. Автоматизация внутренних процессов Искусственный интеллект используют для распознавания документов и автоматического составления расписаний сотрудников. Дополнительная защита денег Биометрические технологии дают возможность защитить счета клиентов от доступа третьих лиц. Для согласования личности клиенту достаточно посмотреть в камеру. Иной человек не сможет обмануть алгоритм и пройти подобную идентификацию. Улучшение клиентского сервиса Искусственный интеллект дает возможность анализировать качество работы «настоящих» операторов колл-центра. Специальные алгоритмы выявляют ключевые фразы, оптимизируют сценарии разговоров и оценивают, насколько точно работник следует сценарию. Взаимодействие с клиентами банка Алгоритмы формируют личные предложения, а боты помогают клиентам решить обычные финансовые вопросы. Так, в Сбере поговорить с голосовым ботом, а написать чат-боту — на сайте Сбера или в мобильном приложении и веб-версии СберБанк Онлайн. Действуют боты круглосуточно и отвечают на запрос моментально. Обслуживание клиентов Искусственный интеллект избавляет сотрудников от рутинных бизнес-операций, таких как выпуск банковских карт или формирование справок. Формирование клиентского досье Специальные технологии распознавания дают возможность в автоматическом режиме анализировать и вносить сведения клиентов при открытии счетов и совершении других банковских операций, где нужно подтверждение личности. Управление сетями отделений Технология берет сведения обо всех отделениях банка, анализирует нагрузку и эффективность офисов. В результате анализа данных можно понять целесообразность закрытия определенного отделения или, наоборот, создание еще одного рядом.