📗📘📙 Подборка научной литературы: Нейросетевые технологии в аналитике больших данных 1. Авербух В.Л., Манаков Д.В. Анализ и визуализация «больших данных» // Параллельные вычислительные технологии ‖ (ПаВТ 2015): труды Международной научной конференции. Екатеринург, 2015. С. 332-340. URL: omega.sp.susu.ru/books/c…/033.pdf 2. Аксак Н.Г. Концепция построения мультиагентных систем распределенной нейросетевой обработки больших данных // Вестник Херсонского национального технического университета. 2018. № 3-1 (66). С. 205-212. URL: cyberleninka.ru/article…h-dannyh 3. Головнин О.К., Сидорова Е.В. Оперативное прогнозирование рисков возникновения дорожно-транспортных происшествий на основе нейросетевого анализа больших данных // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2020): сборник трудов по материалам VI Международной конференции и молодежной школы (26-29 мая 2020 г.). 2020. № 4. С. 212-219. URL: http://repo.ssau.ru/bitstream/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Operativnoe-prognozirovanie-riskov-vozniknoveniya-dorozhnotransportnyh-proisshestvii-na-osnove-neirosetevogo-analiza-bolshih-dannyh-84852/1/ИТНТ-2020_том%204-212-219.pdf 4. Гридин В.Н., Солодовников В.И. Совместное использование нейросетевых технологий и деревьев решений для поиска логических закономерностей в данных // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2017): сборник трудов III Международной конференции и молодежной школы (25–27 апреля 2017 г.). Самара, 2017. С. 1756-1762. URL: repo.ssau.ru/bitstre…1762.pdf 5. Ершова Т.В., Хохлов Ю.Е., Шапошник С.Б. Методология мониторинга развития и использования технологий работы с большими данными // Информационное общество. 2021. № 4-5. С. 2-32. URL: http://infosoc.iis.ru/article/download/668/511 Нужны еще источники? Вам поможет Библоид: https://bibloid.ru