📗📘📙 Подборка научной литературы: Изучение возможностей нейросетевых технологий в аналитике больших данных 1. Аверьянова Ю. А. и др. Оценка эффективности обучения нейронных сетей, реализующих выполнение функций автоматизированных систем управления // I-methods. 2017. Т. 9. № 4. С. 32-41. URL: http://amp.gs/jGmF3 2. Васильев А. Н., Тархов Д. А. Нейросетевое моделирование. Принципы. Алгоритмы. Приложения. Санкт-Петербург: Изд-во Политехн. ун-та, 2009. 527 с. 3. Вертелецкая Е. А., Шматко С. Г. Облачные технологии анализа больших данных // Университетская наука-региону. 2019. С. 464-466. 4. Галимуллин Д. З., Денисов А. И., Илларионов С. Ю. Оценка эффективности обучения сверточных нейронных сетей на синтетических данных для распознавания символов государственных регистрационных знаков транспортных средств // Постулат. 2017. № 5-1. С. 128. URL: http://amp.gs/jGmF2 5. Голиков Р. В. Концепция технологии Big Data для осуществления аналитической деятельности на предприятии // Экономический рост как основа устойчивого развития России. 2020. С. 117-121. Нужны еще источники? Вам поможет Библоид: http://amp.gs/jGmFL