​​Вторая "зеленая революция" в сельском хозяйстве будет цифровой Сельское хозяйство - одна из старейших и наиболее перспективных отраслей в мире. Удовлетворение растущих потребностей мирового населения в продовольствии, в условиях ускоряющегося изменения климата, требует человеческой изобретательности, надлежащего управления и технологий. В последний раз подобный "сейсмический сдвиг" в сельскохозяйственном секторе произошел в 1960-х годах - высокоурожайные семена пшеницы и риса, химические удобрения и ирригационные технологии положили начало Зеленой революции. В последующие 30 лет производство зерновых в Азии удвоилось, пшеница и рис подешевели. А население за этот период увеличилось на 60%. К сожалению, "зеленая революция" привела к экологическим проблемам: ✔️слабое регулирование и большие субсидии сделали удобрения и пестициды дешевыми, ✔️неопытные фермеры использовали их чрезмерно, почва была повреждена, а водные пути загрязнены, ✔️появление новых культур привело к утрате традиционных сортов растений и снижению биоразнообразия. Вторая "зеленая революция" Развитие робототехники и искусственного интеллекта способствует началу второй, более экологичной "зеленой революции". Роботы уже: собирают урожай, пропалывают сорняки, собирают данные для улучшения управления почвой. Скоро они будут так же распространены на фермерских пастбищах и в теплицах, как в медицинских лабораториях или на складах Amazon. А искусственный интеллект поможет достичь целей в области продовольствия и климата: ✔️повысить точность ведения сельского хозяйства, ✔️выращивать больше, ✔️меньше загрязнять окружающую среду. Программы на базе искусственного интеллекта, такие как IBM Watson: ✔️объединяют данные о погодных условиях, урожайности и рыночных ценах, ✔️рекомендуют фермерам лучшее времени для посадки, рассчитывают точное количества необходимых удобрений, ✔️определяют время сбора урожая для достижения максимальной спелости. Исследователи из Microsoft и университета Wageningen (WUR) в Нидерландах выращивают огурцы с помощью алгоритмов - объединяют усилия людей и искусственного интеллекта для повышения урожайности при меньшем использовании природных ресурсов.