Постоянная актуальность Big Data. Источники сбора данных.
#тренды #исследования #аналитика #BrandSiders

Прочтение займёт: 3 минуты

Большие данные остаются нестареющим трендом в сфере аналитики любой индустрии, поскольку ежедневно в мире создаются и обрабатываются невообразимые объемы информации.

Традиционная аналитика (долго и сложно) предусматривает постепенный анализ небольших данных, который включает в себя сбор, редакцию и обработку информации. Аналитика Big Data (быстро, но много), напротив, позволяет обрабатывать большой массив данных в их исходном виде и по мере их поступления.

Данные повсюду! И среди источников аналитики выделяют два вида сбора данных: внутренний (корпоративный) и внешний.

Внутренние источники больших данных
История транзакций, архивы и базы клиентских и/или производственных данных – все это относится к внутренним источникам данных, из которых собирается и обрабатывается информация внутри компаний.

Для понимания скорости появления данных:
• Google ежедневно обрабатывает 5,5 миллиардов поисковых запросов.
• На серверах компании Amazon хранится информация о 400 млн. товаров и ежедневно сайт фирмы обрабатывает около 3-4 млн. оформленных транзакций.

Внешние источники больших данных
Социальные сети, блоги, форумы, сайты, интернет вещей (Internet of Things – IoT) являются ключевыми внешними источниками больших данных.

Для понимания скорости появления данных:
• По данным глобального статистического портала Statista, во втором квартале 2019 года количество ежедневно активных пользователей на платформе Facebook достигает 1,6 миллиардов.
• Браслеты MagicBand, разработанные компанией DisneyWorld, позволяют ежедневно собирать и обрабатывать информацию о перемещениях ВСЕХ посетителей внутри парка. Обработанные данные используются в маркетинге и планировании штата аттракционов, сотрудников и других ресурсов парка.

Таким образом, ежедневно в мире создается 2,5 квинтиллиона байт данных (10 в 18-ой степени) и эта цифра продолжает расти, как и скорость и количество способов обработки. Осознание того, какая информация необходима, как именно ее собрать и как осуществить ее обработку, позволяет специалистам в сфере аналитики открыть нетривиальные возможности и решения для развития бизнеса компаний.