Любое построение моделей начинается с данных, а данные нужно накапливать и обеспечивать их чистоту. Данные - это основа доказательной политики.
Доказательная политика -
это то, что должно лежать
в основе принимаемых решений о мерах поддержки в регионах и на федеральном уровне, а не «натягивание совы на глобус», как часто бывает, когда придумали или просто скопировали меру поддержки (ну, как бы времени не было, да и некому анализировать), а финансово-экономическое обоснование на 2 строчки и отсутствуют экспертно-аналитические заключения
А нужно обладать данными, уметь интерпретировать их, анализировать их, выявлять причинно-следственные связи.
Ключевую роль в реализации доказательной политики играют ее «заказчики» и «акторы-имплементаторы», которые должны работать в связке, чтобы непрерывно повышать качество управленческих решений. Поэтому применимость информации, цифр и данных зависит от навыков управленцев-экономистов в данном случае. Соответственно, ключевыми базовыми являются знания эконометрики - это must have.
Эконометрика – это наука с помощью, которой количественно выражаются взаимосвязанные экономические явления и процессы. Цель эконометрики состоит в том, чтобы придать количественные меры взаимосвязям экономических отношений и процессов.
