Managing Machine Learning Projects: From design to deployment (2023) Автор: Simon Thompson Количество страниц: 272 Это потрясающий источник проверенных в боях методик эффективного внедрения реальных решений в области машинного обучения. Книга построена по принципу спринтов, которые проходят путь от предложения проекта до его внедрения в производство. Вы узнаете, как планировать необходимую инфраструктуру, координировать эксперименты, защищать конфиденциальные данные и надежно измерять производительность моделей. Многие проекты в области ML не приносят реальной пользы - прочитайте эту книгу, чтобы убедиться в успехе вашего проекта. 📌 Всё самое полезное читайте в нашем канале Data Science Скачать книгу